Python函数参数操作详解
本文实例讲述了Python函数参数操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
简述
在 Python 中，函数的定义非常简单，满足对应的语法格式要求即可。对于调用者来说，只需关注如何传递正确的参数，以及获取相应的返回值就足够了，无需了解函数的内部实现（除非想学习、跟踪源码）。
话虽如此，但对于函数的定义来说，灵活性非常高。除了常规定义的必选参数以外，还支持默认参数、可变参数、以及关键字参数。这样以来，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。
形参和实参
不止 Python，几乎所有的编程语言都会涉及两个术语：parameter 和 argument。那么，它们之间究竟有什么区别呢？
parameter 是指函数定义中的参数，而 argument 指的是函数调用时的实际参数。
简略描述：parameter = 形参（formal parameter）， argument = 实参（actual parameter）。
例如，定义一个简单的函数：
>>> def greet(param1, param2):
... pass
...
>>>
>>> greet('Hello', 'Python')
其中，param1 和 param2 是函数的形参，而在函数 greet() 被调用时，传入的（'Hello' 和 'Python'）则是实参。
固定数量参数的函数
到目前为止，关于函数，我们介绍的都是固定数量的参数。来看一个简单的示例：
>>> def greet(say, msg):
... print(say, msg)
...
>>>
>>> greet('Hello', 'Python')
Hello Python
这里，函数 greet() 有两个参数，用两个参数调用这个函数，运行得很顺利，不会有任何错误。
倘若，参数的个数不匹配，会发生什么？
>>> greet() # 没有参数
...
TypeError: greet() missing 2 required positional arguments: 'say' and 'msg'
>>>
>>> greet('Hi') # 只有一个参数
...
TypeError: greet() missing 1 required positional argument: 'msg'
显然，解释器会发牢骚。但是，对 Python 来说，要解决这个问题简直是易如反掌，继续往下看！
默认参数
定义函数时，可以使用赋值运算符（=）为参数指定一个默认值。
注意： 如果参数没有默认值，在调用时必需为其指定一个值；如果参数有默认值，那么在调用时值是可选的，如果为其提供了一个值，将会覆盖默认值。
>>> def greet(say, name = 'James', msg = 'I am your biggest fan!'):
... print(say, ',', name, ',', msg)
...
>>> greet('Hi') # 只提供强制性的参数
Hi , James , I am your biggest fan!
>>>
>>> greet('Hi', 'Kobe') # 给出一个可选参数
Hi , Kobe , I am your biggest fan!
>>>
>>> greet('Hi', 'Kobe', 'I want to challenge you!') # 给出所有参数
Hi , Kobe , I want to challenge you!
由于 say 没有默认值，所以必须指定；name、msg 有默认值，所以值是可选的。
函数中的所有参数都可以有默认值，但是，一旦存在一个默认参数，其右侧的所有参数也必须有默认值。也就是说，非默认参数不能在默认参数之后。
例如，将上面的函数定义为：
def greet(name = 'James', say):
就会引发错误：
SyntaxError: non-default argument follows default argument
关键字参数
当使用某些值调用函数时，这些值将根据其位置分配给参数。
例如，在上述函数 greet() 中，当使用 greet('Hi', 'Kobe') 调用它时，'Hi' 被赋值给参数 say，同样地，'Kobe' 被赋值给 name。
Python 允许使用 kwarg = value 格式的关键字参数调用函数：
>>> def greet(say, name = 'James'):
... print(say, ',', name)
...
>>>
>>> greet(say = 'Hi', name = 'Kobe') # 2 个关键字参数
Hi , Kobe
>>>
>>> greet(name = 'Kobe', say = 'Hi') # 2 个关键字参数（次序颠倒）
Hi , Kobe
>>>
>>> greet('Hi', name = 'Kobe') # 位置参数与关键字参数混合使用
Hi , Kobe
当以这种方式调用函数时，关键字参数必须在位置参数之后，所有传递的关键字参数都必须与函数接受的某个参数匹配，并且它们的顺序不重要。
例如，像下面这样调用，会引发错误：
>>> greet(name = 'Kobe', 'Hi') # 关键字参数在位置参数之前
...
SyntaxError: positional argument follows keyword argument
>>>
>>> greet('Hi', na = 'Kobe') # na 不匹配
...
TypeError: greet() got an unexpected keyword argument 'na'
可变参数
可变参数也被称为不定长参数，顾名思义，就是传入的参数个数是可变的，可以是任意个（0、1、2 … N）。
要定义可变参数，仅需在参数名之前添加一个星号（*）。在函数内部，这些参数被包装为一个 tuple。
注意： 此 * 非彼 *，不要误认为是 C/C++ 中的指针。
>>> def greet(*names):
... print(names)
...
>>>
>>> greet() # 没有参数，返回空元组
()
>>>
>>> greet('Jordan', 'James', 'Kobe')
('Jordan', 'James', 'Kobe')
有时，必须在函数定义中使用位置参数以及可变参数，但位置参数始终必须在可变参数之前。
>>> def greet(say, *names):
... print(say, names)
...
>>>
>>> greet('Hi')
Hi ()
>>>
>>> greet('Hi', 'Jordan', 'James', 'Kobe')
Hi ('Jordan', 'James', 'Kobe')
通常情况下，可变参数会出现在形参列表的最后，因为它们会把传递给函数的所有剩余输入参数都收集起来。可变参数之后出现的任何形参都是“强制关键字”参数，这意味着，它们只能被用作关键字参数，而不能是位置参数。
>>> def greet(*names, sep = ','):
... return sep.join(names)
...
>>>
>>> greet('Jordan', 'James', 'Kobe')
'Jordan,James,Kobe'
>>>
>>> greet('Jordan', 'James', 'Kobe', sep = '/') # 被用作关键字参数
'Jordan/James/Kobe'
>>>
>>> greet('Jordan', 'James', 'Kobe', '/') # 被用作位置参数
'Jordan,James,Kobe,/'
任意关键字参数
还有一种机制，用于任意数量的关键字参数。为了做到这一点，使用双星号（**）：
>>> def greet(**all_star):
... print(all_star)
...
>>> greet() # 没有参数，返回空字典
{}
>>>
>>> greet(name = 'James', age = 18)
{'name': 'James', 'age': 18}
当最后一个形式为 **msgs 的形参出现时，它将收到一个字典，其中包含所有关键字参数，除了与形参对应的关键字参数之外。还可以与 *names 的形参相结合（*names 必须出现在 **msgs 之前）。
例如，定义一个这样的函数：
>>> def greet(say, *names, **msgs):
... print('--', say)
... for name in names:
... print(name)
... print('-' * 40)
... keys = sorted(msgs.keys())
... for key in keys:
... print(key, ':', msgs[key])
...
>>>
>>> greet('Hi', 'Jordan', 'James', 'Kobe', msg = 'I want to challenge you!', challenger = 'Waleon')
-- Hi
Jordan
James
Kobe
----------------------------------------
challenger : Waleon
msg : I want to challenge you!
注意： 在打印内容之前，通过对 msgs 字典的 keys() 方法的结果进行排序来创建关键字参数名称列表。如果没有这样做，则打印参数的顺序是未定义的。
对参数进行解包
正如“可变参数”那样，也可在函数调用中使用 * 操作符。只不过在这种情况下，与在函数定义中 * 的语义相反，参数将被解包而不是打包。
>>> def greet(name, age):
... print(name, age)
...
>>>
>>> t = ('James', 18)
>>> greet(*t)
James 18
还有一种方式，几乎没有必要提到，这里也罗嗦一下：
>>> greet(t[0], t[1]) James 18
与解包相比，这种调用方式显然不舒适。另外，在一般情况下，调用 greet(t[0], t[1]) 几乎是徒劳的，因为长度是未知的。“未知”的意思是：长度只在运行时才知道，而不是在编写脚本时就知道。
同样地，字典也可以用 ** 操作符传递关键字参数：
>>> def greet(name, age = 18):
... print(name, age)
...
>>>
>>> d = {'name':'James', 'age':32}
>>> greet(**d)
James 32
Python获取函数参数个数：
Python2.7写法：
# -*- coding:utf-8 -*- #! python2 def abc(a,b,c): print a,b yy=abc.func_code.co_argcount print yy
输出结果为
3
python3.6写法
# -*- coding:utf-8 -*- #! python3 def abc(a,b,c): print(a,b) a=abc.__code__.co_argcount print(a)
输出结果为
3
使用场景：
比如在REST规范的代码中，request数据格式检验，判断携带参数个数是否符合该函数所需参数的个数，不是就可以return error了
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python函数使用技巧总结》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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