python gdal安装与简单使用
更新时间：2019年08月01日 10:32:03 作者：lsh呵呵
这篇文章主要介绍了python gdal安装与简单使用，本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
gdal安装
方式一：在网址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 下载对应python版本的whl文件，在命令行中pip install whl文件完整路径安装（windows方式）。
方式二：
命令行conda/pip search gdal查看版本，选择合适的版本（我的2.2.4），如果没有，使用方式一。
命令行conda/pip install gdal=版本号，注意加上版本号，否则可能安装上老版本（windows/linux都可用）。
其他：https://www.jb51.net/article/87675.htm
测试
gdal包用于处理栅格数据，ogr用于处理矢量数据。
以下程序为gdal处理栅格的简单应用。
from osgeo import gdal
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)#使print大量数据不用符号...代替而显示所有
dataset = gdal.Open("E:/RS_data/caijian1214/caijian.tif")
print(dataset.GetDescription())#数据描述
print(dataset.RasterCount)#波段数
cols=dataset.RasterXSize#图像长度
rows=(dataset.RasterYSize)#图像宽度
xoffset=cols/2
yoffset=rows/2
band = dataset.GetRasterBand(3)#取第三波段
r=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)#从数据的中心位置位置开始，取1000行1000列数据
band = dataset.GetRasterBand(2)
g=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)
band = dataset.GetRasterBand(1)
b=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img2=cv2.merge([r,g,b])
plt.imshow(img2)
plt.xticks([]),plt.yticks([]) # 不显示坐标轴
plt.show()
总结
以上所述是小编给大家介绍的python gdal安装与简单使用,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
相关文章
全角与半角转换在处理汉语语料中会经常出现,这里分别说明汉字、数字、字母的unicode编码范围,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python全角与半角之间相互转换的相关资料,需要的朋友可以参考下2022-03-03
在日常办公中,我们经常需要将包含多个Sheet页的Excel文件拆分成多个独立的Excel文件,下面我们就来看看如何使用Python实现批量Excel拆分的功能吧2025-02-02
在 Python 中,ORM（Object-Relational Mapping）是一种将对象和数据库之间的映射关系进行转换的技术,本文为大家整理了4种不使用元类的简单ORM实现方式,需要的可以参考下2023-12-12
这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用python Django实现歌曲搜索功能,文中的示例代码讲解详细,具有一定的参考价值,有需要的小伙伴开业了解下2023-10-10
这篇文章主要介绍了python实现有序遍历dict(字典),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2023-08-08
这篇文章主要详细的介绍了Python爬虫的相关资料,需要的朋友可以参考下面文章内容，希望能帮助到你2021-09-09
Python项目中必须包含一个 requirements.txt 文件，用于记录所有依赖包及其精确的版本号，以便新环境部署，这篇文章主要介绍了Python中requirements.txt简介,需要的朋友可以参考下2022-11-11
这篇文章主要介绍了python实现面向对象版学生信息管理系统，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2022-06-06
当我们用python进行数据处理时会遇到很多缺失值,缺失值一般是由于我们所处理的数据本身的特性、当初录入的失误或者其它原因导致的,下面这篇文章主要给大家介绍了关于pandas返回缺失值位置的方法,需要的朋友可以参考下2022-01-01
这篇文章主要为大家详细介绍了python创建学生管理系统，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-11-11
最新评论