Python爬虫之自动爬取某车之家各车销售数据

https://k.autohome.com.cn/4851/index_2.html#dataList
https://k.autohome.com.cn/4851/index_3.html#dataList
https://k.autohome.com.cn/4851/index_4.html#dataList

# typeid是车型，page是页码
url = f'https://k.autohome.com.cn/{typeid}/index_{page}.html#dataList'

import requests
import pandas as pd
import html
from lxml import etree
import re

# 获取网页数据（传递参数 车型typeid和页码数）
def get_html(typeid,page):
    # 组合出请求地址
    url = f'https://k.autohome.com.cn/{typeid}/index_{page}.html#dataList'
    # 请求数据（因为没有反爬，这里没有设置请求头和其他参数）
    r = requests.get(url)
    # 请求的网页数据中有网页特殊字符，通过以下方法进行解析
    r = html.unescape(r.text)
    # 返回网页数据
    return r

try:
    pages = int(re.findall(r'共(\d+)页',r)[0])
# 如果请求不到页数，则表示该车型下没有口碑数据
except :
    print(f'{name} 没有数据！')
    continue

divs = r_html.xpath('.//div[@class="mouthcon-cont-left"]')
# 遍历每个全部的车辆销售信息
for div in divs:
    # 找到车辆销售信息所在的地方
    mt = div.xpath('./div[@class="choose-con mt-10"]')[0]
    # 找到所需字段
    infos = mt.xpath('./dl[@class="choose-dl"]')
    # 设置空的字典，用于存储单个车辆信息
    item = {}
    # 遍历车辆信息字段
    for info in infos:
        key = info.xpath('.//dt/text()')[0]
        # 当字段为购买车型时，进行拆分为车型和配置
        if key == '购买车型':
            item[key] = info.xpath('.//dd/a/text()')[0]
            item['购买配置'] = info.xpath('.//span[@class="font-arial"]/text()')[0]
        # 当字段为购车经销商时，需要获取经销商的id参数，再调用api获取其真实经销商信息（这里有坑）
        elif key == '购车经销商':
            # 经销商id参数
            经销商id = info.xpath('.//dd/a/@data-val')[0] +','+ info.xpath('.//dd/a/@data-evalid')[0]
            # 组合经销商信息请求地址
            jxs_url = base_jxs_url+经销商id+'|'
            # 请求数据（为json格式）
            data = requests.get(jxs_url)
            j = data.json()
            # 获取经销商名称
            item[key] = j['result']['List'][0]['CompanySimple']
        else:
            # 其他字段时，替换转义字符和空格等为空
            item[key] = info.xpath('.//dd/text()')[0].replace("\r\n","").replace(' ','').replace('\xa0','')

df = pd.DataFrame(items)
df = df[['购买车型', '购买配置', '购买地点', '购车经销商', '购买时间', '裸车购买价']]
# 数据存储在本地
df.to_excel(r'车辆销售信息.xlsx',index=None,sheet_name='data')