python处理SQLite数据库的方法

 更新时间:2022年02月21日 11:48:30   作者:Crayon鑫  
这篇文章主要介绍了python处理SQLite数据库的方法,python处理数据库非常简单。而且不同类型的数据库处理逻辑方式大同小异。本文以sqlite数据库为例,介绍一下python操作数据库的方,需要的朋友可以参考下,希望能帮助到大家

前言:

数据库非常重要,程序的数据增删改查需要数据库支持。python处理数据库非常简单。而且不同类型的数据库处理逻辑方式大同小异。本文以sqlite数据库为例,介绍一下python操作数据库的方法。

python sqlite3 官方文档

一、安装

pip3 install pysqlite3

三、数据库连接、关闭等

import sqlite3
# 连接数据库(如果不存在则创建)
conn = sqlite3.connect('test.db')
print("Opened database successfully")
 
# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 关闭游标
cursor.close()
# 提交事物
conn.commit()
# 关闭连接
conn.close()

四、表操作

1、创建数据表

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
print ("数据库打开成功")
c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE COMPANY
       (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
       NAME           TEXT    NOT NULL,
       AGE            INT     NOT NULL,
       ADDRESS        CHAR(50),
       SALARY         REAL);''')
print ("数据表创建成功")
conn.commit()
conn.close()

2、显示数据表数目

sql="select name from sqlite_master where type='table' order by name"
tables=cursor.execute(sql).fetchall()
print(len(tables))

3、删除数据表

sql="DROP TABLE database_name.table_name"
cursor.execute(sql)

五、Cusor的一些方法

fetchone()

获取查询结果集的下一行

fetchmany(size=cursor.arraysize)

获取查询结果的下一组行,返回一个列表。

fetchall()

取查询结果的所有(剩余)行,返回一个列表。请注意,游标的 arraysize 属性会影响此操作的性能。当没有行可用时返回一个空列表。

注:fetchall()用来统计表记录时,在开头用一次,再用则查询为空

.description显示字段信息,返回列表。

六、SQL操作

1、查

...
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
 
# 查询数据
sql = "select * from Student"
values = cursor.execute(sql)
for i in values:
    print(i)
 
# 查询数据 2
sql = "select * from Student where id=?"
values = cursor.execute(sql, (1,))
for i in values:
    print('id:', i[0])
    print('name:', i[1])
    print('age:', i[2])
 
# 提交事物
conn.commit()
...

2、增

...
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
 
# 插入数据
sql = "INSERT INTO Student(Name, Age) VALUES(\'love\', 22)"
cursor.execute(sql)
 
# 插入数据 2
data = ('love2', 2221) # or ['love2', 2221]
sql = "INSERT INTO Student(Name, Age) VALUES(?, ?)"
cursor.execute(sql, data)
 
# 提交事物
conn.commit()
...

3、删

sql语句换一下即可,看下一节的SQL语句。

4、改

sql语句换一下即可,看下一节的SQL语句。

七、SQL常用语句

# 增   两种方法
sql1="INSERT INTO table_name VALUES (value1,value2,value3,...);"
sql2='''INSERT INTO table_name 
    (column1,column2,column3,...) 
    VALUES (value1,value2,value3,...);'''
# 删
sql="DELETE FROM table_name WHERE [condition];"
# 改
sql="UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN WHERE [condition];"
# 查
sql="SELECT * FROM table_name;"

# 重命名
sql="ALTER TABLE 老表名 RENAME TO 新表名;"
# 添加字段
sql="ALTER TABLE 表名 ADD COLUMN 新列 TEXT;"

# 查看所有字段名
sql="PRAGMA table_info([表名])"

八、row_factory 高级操作

这是对row_factory的官方解释(官方解释直接忽略就好,看我下面的解释):A Row instance serves as a highly optimized row_factory for Connection objects. It tries to mimic a tuple in most of its features.
It supports mapping access by column name and index, iteration, representation, equality testing and len().
If two Row objects have exactly the same columns and their members are equal, they compare equal.

基础Cursor对象只能通过数字索引来获取值,但是我想通过列名来获取值是做不到的。虽然可以使用Cursor.description来获取字段名称,但是自己做映射写代码很麻烦。
本着简约代码(懒)的原则,python推出了Cursor.Row对象。其实就是列名和值做了个映射,可以通过字符索引来获取值。很方便。
升级过程也简单,就加一句话:conn.row_factory = sqlite3.Row

看例子:

1、使用

import sqlite3 
conn=connectSqlite("myDB.db")
conn.row_factory = sqlite3.Row # 这句一定要加
cursor=conn.cursor()
rows=cursor.execute("SELECT * from myTable ")

row=rows.fetchone()
row.key() # 返回所有字段名,
print(row[0]) # 输出第一个字段
print(row["field1"]) # 输出字段名为field1的值

2、循环输出所有值

# ...上接上面的第一块内容
s=0
for row in rows:# 迭代就不用fetchone()了
    s+=1
    print("打印第{}个数据".format(s))
    for r in row:
        print(r)

九、实例

1、从sqlite数据库中返回json格式数据

'''
description: 根据输入条件,从sqlite数据库中返回JSON数据 
param {*} db_name:str 数据库名称
param {*} fields:list 筛选的字段
param {*} table_name:str 要查询的表名
param {*} condition:str 查询的条件,注意条件的值是字符串的话需要转义
return {*} json
author: https://blog.csdn.net/Crayonxin2000
'''
def returnJsonFromSqlite(db_name,fields,table_name,condition):
    data = {}
    rows = []  # 数据
    conn = connectSqlite(db_name)
    conn.row_factory = sqlite3.Row
    cursor = conn.cursor()
    fields_str = ",".join(fields)  # 列表转字段,fields为所有的字段
    if condition=="" or condition==None:
        sql="SELECT {} from {} ".format(fields_str,table_name)
    else:
        sql="SELECT {} from {} WHERE {}".format(fields_str,table_name,condition)
    print(sql)
    result=cursor.execute(sql)
    for item in result:
        row = []
        for field in fields:
            row.append(item[field])
        rows.append(row)
    data["header"] = fields
    data["rows"] = rows
    # 关闭数据库
    cursor.close()
    conn.close()
    return jsonify(data) 

注:data是字典,我用flask的jsonify工具JSON化了,你可以使用其他工具。

到此这篇关于python处理SQLite数据库的方法的文章就介绍到这了,更多相关python处理SQLite数据库内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • 详解用Python处理Args的3种方法

    详解用Python处理Args的3种方法

    这篇文章主要介绍了用Python处理Args的3种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-03-03
  • python实现将json多行数据传入到mysql中使用

    python实现将json多行数据传入到mysql中使用

    这篇文章主要介绍了python实现将json多行数据传入到mysql中使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-12-12
  • 解决pycharm不能自动补全第三方库的函数和属性问题

    解决pycharm不能自动补全第三方库的函数和属性问题

    这篇文章主要介绍了解决pycharm不能自动补全第三方库的函数和属性问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-03-03
  • openCV-Python笔记之解读图像的读取、显示和保存问题

    openCV-Python笔记之解读图像的读取、显示和保存问题

    这篇文章主要介绍了openCV-Python笔记之解读图像的读取、显示和保存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-12-12
  • Python实现数据可视化大屏布局的示例详解

    Python实现数据可视化大屏布局的示例详解

    数据可视化大屏展示需求无疑是对数据分析结果最好的诠释,能够使得别人能够轻松的就理解我们的数据意图。本文将通过pyecharts模块来实现,感兴趣的可以了解一下
    2022-11-11
  • PyCharm MySQL可视化Database配置过程图解

    PyCharm MySQL可视化Database配置过程图解

    这篇文章主要介绍了PyCharm MySQL可视化Database配置过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-06-06
  • Python实现微信消息防撤回功能的实例代码

    Python实现微信消息防撤回功能的实例代码

    这篇文章主要介绍了Python实现微信消息防撤回 ,需要的朋友可以参考下
    2019-04-04
  • Python人工智能之波士顿房价数据分析

    Python人工智能之波士顿房价数据分析

    买房应该是大多数都会要面临的一个选择,当前经济和政策背景下,未来房价会涨还是跌?这是很多人都关心的一个话题。今天分享的这篇文章,以波士顿的房地产市场为例,根据低收入人群比例、老师学生数量等特征,利用 Python 进行分析,不求买房但求技术
    2021-11-11
  • python非标准时间的转换

    python非标准时间的转换

    本文主要介绍了python非标准时间的转换,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-07-07
  • Python Scrapy图片爬取原理及代码实例

    Python Scrapy图片爬取原理及代码实例

    这篇文章主要介绍了Python Scrapy图片爬取原理及代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-06-06

最新评论