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Python读取DataFrame的某行或某列的方法实现_python_脚本之家
df.loc[['b'],['W']]#取‘b'行‘W'列,返回类型是DataFrame,带着行、列索引的 df.loc['b','W']#取‘b'行‘W'列的值,返回类型是int,不带行列索引 df.loc['b']['W']#取‘b'行‘W'列的值(从Series类型df.loc['b']中通过索引取值) df.iloc[[0],[0]]# 取第1行、第1列,返回类型
www.jb51.net/python/3191192...htm 2025-8-17
DataFrame数据框模糊查询与去重方式_python_脚本之家
1 DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False) 参数解析: DataFrame:待去重的数据框。 subset:用来指定特定的列。根据指定的列对数据框去重。默认值为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。 keep:对重复值的处理方式。可选参数有first,last,False。默认值first,即保留重复数据第一条。
www.jb51.net/python/327194f...htm 2025-8-10
pandas dataframe按照列名给列排序三种方法_python_脚本之家
接下来,我们使用reindex()方法,并传递columns=order来重新索引DataFrame的列,以按照指定顺序进行排序。 3、如果想原地修改DataFrame的列顺序,可以使用df = df[order]的方式重新分配DataFrame给同名变量。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 importpandas as pd # 创建一个示例的合并 DataFrame df1=pd.Data...
www.jb51.net/python/2932931...htm 2025-8-21
Python按照某列内容对两个DataFrame进行合并操作方法_python_脚本之家
要将两个DataFrame进行合并,如data1和data2按照第一列的内容纵向合并为一个新的DataFrame,可以使用pandas库中的merge()方法,按照实际需求将how参数设置为‘left’、‘right’、‘outer’、‘inner’。 其中: inner: 内连接/交集。保留两个 DataFrame 共有的键,丢弃不匹配的行。
www.jb51.net/python/2967085...htm 2025-8-2
pandas进阶教程之Dataframe的apply方法_python_脚本之家
方法形式为apply(func, axis=0, raw=False, result_type=None, agrs=(), **kwargs),沿Dataframe的轴应用func函数。 传递给函数的对象是Series对象,当axis=0时,其索引是Dataframe的索引;当axis=1时,其索引是Dataframe的列。 默认情况下,result_type=None,最终返回的类型是从func函数的返回推断出来的,否则它就...
www.jb51.net/article/2635...htm 2025-8-21
python dataframe如何选择某一列非空的行_python_脚本之家
dataframe选择某一列非空的行 如下所示: data 为 dataframe 对象 col 为对应的列 1 2 3 defget_not_null_data(data, col): data=data[(data[col].notnull()) & (data[col] !="")] returndata dataframe常用方法 【Series】 性质:一维数组对象,类似NumPy 的一维array。
www.jb51.net/python/314984k...htm 2025-8-17