全文搜索
标题搜索
全部时间
1小时内
1天内
1周内
1个月内
默认排序
按时间排序
为您找到相关结果467,038个

Python通过列表创建DataFrame的常见方法_python_脚本之家

在Python中,使用pandas库可以通过列表创建DataFrame对象。列表可以是单层列表,也可以是嵌套列表(即列表的列表),分别对应于单列和多列的数据。以下是几种使用列表创建DataFrame的常见方法:1. 单层列表创建单列DataFrame如果你有一个单层列表,可以直接将其传递给DataFrame构造函数来创建一个单列的DataF
www.jb51.net/python/3450612...htm 2025-8-21

Python读取DataFrame的某行或某列的方法实现_python_脚本之家

df.loc[['b'],['W']]#取‘b'行‘W'列,返回类型是DataFrame,带着行、列索引的 df.loc['b','W']#取‘b'行‘W'列的值,返回类型是int,不带行列索引 df.loc['b']['W']#取‘b'行‘W'列的值(从Series类型df.loc['b']中通过索引取值) df.iloc[[0],[0]]# 取第1行、第1列,返回类型是...
www.jb51.net/python/3191192...htm 2025-8-17

DataFrame数据框模糊查询与去重方式_python_脚本之家

1 DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False) 参数解析: DataFrame:待去重的数据框。 subset:用来指定特定的列。根据指定的列对数据框去重。默认值为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。 keep:对重复值的处理方式。可选参数有first,last,False。默认值first,即保留重复数据第一条。
www.jb51.net/python/327194f...htm 2025-8-10

如何获取DataFrame值的索引以及其他_python_脚本之家

1、可以用DataFrame的条件索引,即令df_sub=df[conditions],然后再获取df_sub的index属性即可 2、对于某一个列,可以先转化为list类型,然后利用list.index(values)方法获取索引,其中若有重复着,则返回第一个值对应的索引 3、list.count(value)可返回value在list中的个数 4、DataFrame.count()返回每行或每列的值的...
www.jb51.net/python/314878o...htm 2025-8-14

Pandas中DataFrame常用操作指南_python_脚本之家

Pandas是Python下一个开源数据分析的库,它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作。 1. 基本使用: 创建DataFrame. DataFrame是一张二维的表,大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表。 Excel 2007及其以后的版本的最大行数是1048576,最大列数是16384,超过这个规模的数据Excel就会弹出个框框“...
www.jb51.net/article/2524...htm 2025-8-17

Python中Dataframe数据排序方法(含实例讲解)_python_脚本之家

Dataframe数据默认按索引排序,主要重排方法有: 1、 通过frame=frame.reindex([6,5,4,3,2,1,0]) 重排: 1 2 3 data_demo=pd.read_csv('dataset.csv') data_demo=data_demo.iloc[:10,:] data_demo 此时的数据为(这里仅展示部分数据): 我们按照第一种方法排序,结果如下: ...
www.jb51.net/article/2742...htm 2025-8-18

Python数据处理利器Pandas DataFrame常用操作_python_脚本之家

DataFrame提供了丰富的操作和方法,用于数据的选择、过滤、排序、聚合等。以下是一些常用的DataFrame操作示例: 1. 数据选择和过滤 DataFrame提供了多种方式来选择和过滤数据,例如按列名、按行索引、按条件等。以下是一些常见的数据选择和过滤操作示例: 1 2
www.jb51.net/python/287500w...htm 2025-7-23

Python按照某列内容对两个DataFrame进行合并操作方法_python_脚本之家

要将两个DataFrame进行合并,如data1和data2按照第一列的内容纵向合并为一个新的DataFrame,可以使用pandas库中的merge()方法,按照实际需求将how参数设置为‘left’、‘right’、‘outer’、‘inner’。 其中: inner: 内连接/交集。保留两个 DataFrame 共有的键,丢弃不匹配的行。
www.jb51.net/python/2967085...htm 2025-8-2

在Python 中创建DataFrame的方法_python_脚本之家

方法一:创建空的DataFrame 我们可以创建一个基本的空DataFrame。 需要调用DataFrame构造函数来创建DataFrame。 让我们理解下面的例子: 输出: ​方法二:使用List 创建DataFrame​ 我们可以使用单个列表或列表的列表创建DataFrame。 让我们理解下面的例子: 输出: ...
www.jb51.net/article/2407...htm 2025-8-5

pandas进阶教程之Dataframe的apply方法_python_脚本之家

方法形式为apply(func, axis=0, raw=False, result_type=None, agrs=(), **kwargs),沿Dataframe的轴应用func函数。 传递给函数的对象是Series对象,当axis=0时,其索引是Dataframe的索引;当axis=1时,其索引是Dataframe的列。 默认情况下,result_type=None,最终返回的类型是从func函数的返回推断出来的,否则它就...
www.jb51.net/article/2635...htm 2025-8-21