Pandas格式化DataFrame的浮点数列的实现

更新时间：2024年05月30日 10:34:06 作者：python收藏家

本文主要介绍了Pandas格式化DataFrame的浮点数列的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

例1：将列值四舍五入到两位小数

# import pandas lib as pd 
import pandas as pd 

# create the data dictionary 
data = {'Month' : ['January', 'February', 'March', 'April'], 
	'Expense': [ 21525220.653, 31125840.875, 23135428.768, 56245263.942]} 

# create the dataframe 
dataframe = pd.DataFrame(data, columns = ['Month', 'Expense']) 

print("Given Dataframe :\n", dataframe) 

# round to two decimal places in python pandas 
pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format

print('\nResult :\n', dataframe)

在这里插入图片描述

例2：用逗号格式化整数列，并四舍五入到两位小数

# import pandas lib as pd 
import pandas as pd 

# create the data dictionary 
data = {'Month' : ['January', 'February', 'March', 'April'], 
		'Expense':[ 21525220.653, 31125840.875, 23135428.768, 56245263.942]} 

# create the dataframe 
dataframe = pd.DataFrame(data, columns = ['Month', 'Expense']) 

print("Given Dataframe :\n", dataframe) 

# Format with commas and round off to two decimal places in pandas 
pd.options.display.float_format = '{:, .2f}'.format

print('\nResult :\n', dataframe)

在这里插入图片描述

例3：格式划列与逗号和$符号，并四舍五入到两位小数

# import pandas lib as pd 
import pandas as pd 

# create the data dictionary 
data = {'Month' : ['January', 'February', 'March', 'April'], 
		'Expense':[ 21525220.653, 31125840.875, 23135428.768, 56245263.942]} 

# create the dataframe 
dataframe = pd.DataFrame(data, columns = ['Month', 'Expense']) 

print("Given Dataframe :\n", dataframe) 

# Format with dollars, commas and round off 
# to two decimal places in pandas 
pd.options.display.float_format = '${:, .2f}'.format

print('\nResult :\n', dataframe)

在这里插入图片描述

到此这篇关于Pandas格式化DataFrame的浮点数列的实现的文章就介绍到这了,更多相关Pandas DataFrame浮点数列内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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